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《数据的离散程度、样本方差估计总体方差》新课标教案优质课下载
2. 理解方差概念的产生和形成的过程。
3. 会用方差计算公式来比较两组数据的波动大小。
重点、难点：
1. 重点：方差产生的必要性和应用方差公式解决实际问题。
2. 难点：理解方差公式
一、情境导入
1.如图是一组数据的折线统计图，它的平均数是 。
问题2 两台机床都生产直径为（20+0.2）mm的零件，为了检验产品质量，从产品 中各抽出10个进行测量，结果如下：
机床A20.019.820.120.219.920.020.219.820.219.8机床B20.020.019.920.019.920.220.020.120.119.8 思考： 根据以上结果评判哪台机床的零件的精度更稳定，你以前碰到这样的问题吗
二、合作探究
探究点一：方差
【类型一】方差的引入
要比较，首先想到比较两组数据的平均值：
它们的平均数也都是20.0mm，从数据集中趋势这个角度很难区分两台机床生产的零件的精度的稳定性，这时就需考察数据的离散程度了.
把每组零件的直径分别用点来表示，如图.
观察上边两图的特征，我们可以发现机床B比机床A生产的零件精度更稳定，但如何用数量来刻画一组数据的离散程度呢？（师生一起分析，引入方差）
定义：在一组数据中，各数据与它们平均数的差的平方的平均数(即“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”)得到的数叫方差.
计算方差的一般步骤：
1、利用平均数公式计算这组数据的平均数x
2、利用方差公式计算这组数据的方差s2
计算两台机床的方差，师生共同完成。