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《利用频数分布直方图描述数据》新课标教案优质课下载
三、教学难点
对数据的分组及频数分布表的制作.
四、教学内容
(一)复习引入
在前面我们学习了哪几种描述数据的方法?它们各自的优点是什么?
前面学习的描述数据的方法主要有条形图、扇形图、折线图,他们各自的优点是……(教师描述)
(二)新课
1.问题提出:为了参加全校各年级之间的广播体操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛,为此收集到了这63名同学的身高(单位:cm)如下,请同学们看P163收集的63个数据.
选择身高在哪个范围的学生参加呢?为了使选取的参赛选手身高比较整齐,需要知道数据的分布情况:身高在哪个范围内的学生多,哪个范围内的学生少,因此得对这些数据进行适当的分组整理.
2.对数据分组整理的步骤
(1)计算最大与最小值的差.
最大值-最小值=172-149=23(cm)
这说明身高的范围是23cm.
(2)决定组距和组数.
把所有数据分成若干个组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距.例如:第一组从149∽152,这时组距=152-149=3,则组距离就是3.
那么将所有数据分为多少组可以用公式:
,如: ,则可将这组数据分为8组.
注意:组距和组数没有固定的标准,要根据具体问题来决定,分组数的多少原则上100个数以内分为5∽12组较为恰当.
(3)列频数分布表
频数:落在各个小组内的数据的个数.每个小组内数据的个数(频数)
在各个小组的分布状况用表格表示出来就是频数分布表,如:对上述数据列频数分布就得到频数分布表.
身高分组划计 频数 合计所以身高在 , , 三个组的人数共有12+19+10=41(人),应次可以从身高在155∽164cm(不含164cm)的学生中选队员.
以上三个步骤也对这63个数据进行了整理,通过这样的整理,也选出了比较合适的队员.
注意表格所表示的内容让学生动手填写,实践.
(三)练习