《9.2数据的收集与整理》优质课教案下载

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数据处理的一般过程:

全面调查 收集数据 整理数据 描述数据 分析数据 得出结论

抽样调查

如果你想知道班级同学对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，你会怎么做？

在这次调查中，全班同学是我们要考察的全体对象，我们对全体对象进行了调查，像这样考察全体对象的调查属于全面调查（也叫普查）

所要考察的对象的全体称为总体 组成总体 的每一个考察对象称为个体

例：某工厂为了了解一批灯泡的使用寿命，从中抽取100只进行试验.

人们从总体中抽取部分个体进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种调查称为抽样调查

其中从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本 样本中个体的数目叫做样本的容量。

全面调查（普查）的优点：

因为对需考察的对象都进行了调查，所以得出的结论是精确的。

全面调查（普查）的缺点：

1）有时考察的对象太多，甚至是无限个，限于时间、人力物力，不能或不必要进行普查。

2）考察带有破坏性时，不宜于做普查。

抽样调查的优点：

调查的范围小，节省时间和人力与物力。

抽样调查的缺点：

不如普查结果精确。

为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体有相等的机会被抽到．

归纳：

　　上面抽取样本的过程中，总体中每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法叫简单随机抽样．

分层抽样的步骤是：

（1）将总体按一定标准分层；

（2）计算各层的个体数与总体的个体数的比；

（3）按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量；