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《8.5一元线性回归案例》优质课教案下载
过程与方法
熟练利用公式求相关系数，掌握求一元线性回归直线方程 的方法，加深理解线性回归模型的意义。判断变量间是否线性相关。
情感、态度与价值观
培养学生分析问题、解决问题的能力，收集数据和处理数据的能力。
【教材分析】
教学重点：让学生了解线性回归的基本思想和方法。
教学难点：掌握建立回归模型的基本步骤。
变量间的关系：
函数关系：自变量x确定y唯一确定；（确定关系）
相关关系：当自变量一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系 。
例如：在水稻产量与施肥量的关系中，施肥量是可控制变量，而水稻产量是随机变量。因此只能说明水稻产量与施肥量是相关关系。
现实生活中相关关系大量存在，从某种意义上看，函数是一种理想的关系模型，而相关关系式一种更为一般的情况，因此更有研究相关关系的必要了。
一元线性回归分析
在具有相关关系的变量中如果因变量仅与一个变量有关，相应的统计分析成为一元回归分析；若与因变量与多个自变量有关，称为多元线性回归分析。
线性相关性检验：（相关系数检验法）
当 >0时，我们称其正相关；
当 <0时，我们称其负相关；
当 =0时，我们称其不相关。
教学过程教师活动 学生活动设计意图
引
入
新
知
问题一：如果有两个变量X和Y，那么这两个变量之间有什么关系呢？
（联系我们之前学过的知识，哪些涉及了两个变量并着重强调两个变量之间的关系呢？）