1、本网站免费注册后即可以下载，点击开通VIP会员可无限免费下载！
2、资料一般为word或PPT文档。建议使用IE9以上浏览器或360、谷歌、火狐浏览器浏览本站。
3、有任何下载问题，请联系微信客服。
扫描下方二维码，添加微信客服
选修2-3《本章回顾》优质课教案下载
(1)概念：若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，…，xi，…，xn，X取每一个值xi(i＝1,2，…，n)的概率P(X＝xi)＝pi，以表格的形式表示如下：
Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn此表称为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列．有时也用等式P(X＝xi)＝pi，i＝1,2，…，n表示X的分布列．
(2)分布列的性质：①pi 0，i＝1,2,3，…，n；② eq ﹨i﹨su(i＝1,n,p) i＝ .
3．事件的相互独立性
(1)定义
设A，B为两个事件，如果P(AB)＝ ，则称事件A与事件B相互独立．
(2)性质
①若事件A与B相互独立，则P(B|A)＝ ，P(AB)＝_______．
②如果事件A与B相互独立，那么A与 eq ﹨x﹨to(B) ， eq ﹨x﹨to(A) 与B， eq ﹨x﹨to(A) 与 eq ﹨x﹨to(B) 也都相互独立．
4．常见的离散型随机变量的分布列
(1)两点分布
X01Pp
若随机变量X的分布列具有上表的形式，则称X服从两点分布，并称p＝ 为成功概率．
(2)超几何分布
在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品，则P(X＝k)＝ eq ﹨f(C﹨o﹨al(k,M)C﹨o﹨al(n－k,N－M),C﹨o﹨al(n,N)) ，k＝0,1,2，…，m，其中m＝min{M，n}，且n≤N，M≤N，n，M，N∈N.
X01…mP eq ﹨f(C﹨o﹨al(0,M)C﹨o﹨al(n－0,N－M),C﹨o﹨al(n,N)) eq ﹨f(C﹨o﹨al(1,M)C﹨o﹨al(n－1,N－M),C﹨o﹨al(n,N)) … eq ﹨f(C﹨o﹨al(m,M)C﹨o﹨al(n－m,N－M),C﹨o﹨al(n,N))
如果随机变量X的分布列具有上表的形式，则称随机变量X服从超几何分布．
(3)二项分布
在n次独立重复试验中，用X表示事件A发生的次数，设每次试验中事件A发生的概率是p，此时称随机变量X服从二项分布，记作 ，并称p为 ．在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率为P(X＝k)＝ (k＝0,1,2，…，n)．
5．离散型随机变量的均值与方差
若离散型随机变量X的分布列为
Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn
(1)称E(X)＝ 为随机变量X的均值或数学期望，它反映了离散型随机变量取值的 ．
(2)称D(X)＝ eq ﹨i﹨su(i＝1,n, ) (xi－E(X))2pi为随机变量X的方差，它刻画了随机变量X与其均值E(X)的 ，其算术平方根 eq ﹨r(D?X?) 为随机变量X的标准差．
6．均值与方差的性质