必修3《2.1简单随机抽样》优质课教案下载

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（2）初 步感受收集数据的科学性对决策所起的作用。

教法指导：

统计的特征之一是通过部分的数据来推测全体数据的性质, 体会统计结果具有随机性，

统计推断是有可能犯错误的，感受统计思维与确定性思维的不同。统计思维和确定性思维一样成为人们不可缺少的思想武器。

【教师在线】

解析视屏：

　　数理统计学的核心问题是如何根据样本的情况对 总体的情况作出一种推断。这里包括两

类问题：一类是如何从总体中抽取样本；另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析，对

总体的情况作出判断。科学合理地抽取样本是对总体进行分析的前 提。

简单随机抽样是在特定总体中抽取样本，总体中每一个个体被抽取的可能性是等同的，而且任何个体之间彼此被抽取的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本，那么每个个体被抽取的可能性等于 EMBED Equation.DSMT4 。

简单随机抽样在本章既是重点又是难点。简单随机抽样是抽样中最简单的一种模型，它是本节另两种抽样方法，乃至更复杂的抽样方法的基础。

　　（1）关于简单随机抽样的定义，我们可以从以下几个方面来理解。

　　①它要求被抽取样本的总体的个体数有限。这样，就便于对其中各个个体被抽取的可能性进行分析。

　　②它是从总体中逐个地进行抽取。这样，就便于在抽样实践中进行操作。

　　③它是不放回抽样。由于抽样实践中多采用不放回抽样，使其具有较广泛的实用性，而且由于所抽取的样本中没有被重复抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。

　　④它是一种等可能抽样。不仅每次从总体中抽取一个个体时，各个个体被抽取的可能性相等，而且在整个抽样过程当中，各个个体被抽取的可能性相等，从而保证了这种抽样方法的公平性。

　　（2）进行简单随机抽样，从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时，在整个抽样过程中每个个体被抽取的可能性都相等，即等于 EMBED Equation.DSMT4 。

　　（3）实施简单随机抽样，主要有两种方法：抽签法和随机 数表法。

　　抽签法比较简单。对于随机数表法我们首先要理解随机数表并不惟一；其次，只要 符合各个位置上等可能地出现其中各个数的要求，就可以构成随机数表。一般来说，统计工作者常用计算机来生成随机数表。

　　利用随机数表进行抽样时，应按照如下三个步骤：

　　第一步，将总体中的个体编号（由于需要编号，如果总体中的个体数目太多，采用随机表法进行抽样就显得不太方便了）。这里的所谓编号，实际上是编数字号码。例如将100个个体编号成：00，01，02，…，99。而不是编号成：0，1，2，…，99。此外，将起始号码选为00，而不是01，可使100个个体都可用两位数字号码表示，以便于运用随机数表。

　　第二步，选定开始的数字。为了保证所选定数字的随机性，应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置。

　　第三步，获取样本号码。为了便于操作，特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前

面得到的号码重复，可将总体中所有个体的数字号码先按顺序列出，每抽出一个号码，就在

列出的号码中做一个记号，这样就知道后面得到的号码是否曾被取出，最后做了记号的这些