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知识目标：①会做两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系；.

②了解最小二乘法的思想，能根据给出的回归方程系数公式建立线性回归方程；

③了解回归分析和独立性检验的思想、方法及其简单应用。

能力目标：①培养学生建模、抽象和数形结合的能力；

②培养学生的数学思维和数学语言表达能力。

情感目标：通过本节学习，让学生体验利用统计案例解决实际问题的便捷，提高学习统计的积极性。

二、难、重点分析：

重点：能根据给出的回归方程系数公式建立线性回归方程及独立性检验的思想方法。

难点：如何提高应用回归分析与独立性检验实际应用的意识与能力。

三、学法与教法：

学法：（1）自主学习：引导学生通过类比总结，归纳结论。

（2）探究学习：引导学生发挥主观能动性，主动探索新知。

教法：作为章节复习课，整堂课围绕“精讲多练”，突出：“八步走”模式

四、教学过程:

1）、真题面对面：2019年高考真题

2）、知识网络：

3)、考纲解读：

1.会做两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系。

2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。（公式不要求记忆）

3.了解回归分析的思想、方法及其简单应用。了解独立性检验的思想、方法及其初步应用。

4）、案例共性：

自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。

注：1）.相关关系是一种不确定性关系；

2）.对具有相关关系的两个定量变量进行统计分析的方法叫回归分析。

3）.对具有相关关系的两个分类变量进行判断分析的方法叫独立性检验。