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选修1-2《2.2复数的乘法与除法》最新教案优质课下载
学习过程
（预习教材P4~ P7，找出疑惑之处）
1：用相关系数r可衡量两个变量之间 关系.r>0, 相关, r<0 相关;
越接近于1，两个变量的线性相关关系 ，它们的散点图越接近 ； ，两个变量有 关系.
小结：分清总偏差平方和、残差平方和、回归平方和，初步了解如何评价两个不同模型拟合效果的好坏.
例2 假定小麦基本苗数x与成熟期有效苗穗y之间存在相关关系，今测得5组数据如下：
15.025.830.036.644.4 39.442.9 42.943.149.2 （1）画散点图；
（2）求回归方程并对于基 本苗数56.7预报期有效穗数；
(参考数据：
， ）
※ 学习小结
一般地，建立回归模型的基本步骤：
1、确定研究对象，明确解释、预报变量；
2、画散点图；
3、确定回归方程类型（用r判定是否为线性）；
4、求回归方程；
【个案补充】
【教学反思】
学习目标
1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分 析的基本思想、方法及初步应用;
2. 通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.
3. 了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较.