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《二项分布》最新教案优质课下载
教学难点：能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。
三、教学方法：讨论交流，探析归纳
四、教学过程
（一）、复习引入：
1. 已知事件 发生条件下事件 发生的概率称为事件 关于事件 的条件概率，记作 .
2. 对任意事件 和 ，若 ，则“在事件 发生的条件下 的条件概率”，记作P(A | B)，定义为
3. 事件 发生与否对事件 发生的概率没有影响，即 .称 与 独立
（二）、探析新课：
1 独立重复试验的定义：指在同样条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验
2．独立重复试验的概率公式：
一般地，如果在1次试验中某事件发生的概率是 ，那么在 次独立重复试验中这个事件恰好发生 次的概率 EMBED Equation.3 ．它是 展开式的第 项
3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是
EMBED Equation.3 ，（k＝0,1,2,…，n， EMBED Equation.3 ）．
于是得到随机变量ξ的概率分布如下：
ξ01…k…nP EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 … EMBED Equation.3 … EMBED Equation.3 由于 EMBED Equation.3 恰好 是二项展开式
EMBED Equation.3
中的各项的值，所以称这样的随机变量ξ服从二项分布（bi nomial distribution )，
记作ξ～B(n，p)，其中n，p为参数，并记 EMBED Equation.3 ＝b(k；n， p)．
例1．某射手每次射击击中目标的概率是0 . 8.求这名射手在 10 次射击中，(1)恰有 8 次击中目标的概率； (2)至少有 8 次击中目标的概率．（结果保留两个有效数字．)
解：设X为击中目标的次数，则X～B (10, 0.8 ) .
(1)在 10 次射击中，恰有 8 次击中目标的概率为 P (X = 8 ) ＝ .
(2)在 10 次射击中，至少有 8 次击中目标的概率为 P (X≥8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 )
.
例2．某气象站天气预报的准确率为 ，计算（结果保留两个有效数字）：
（1）5次预报中恰有4次准确的概率；