北师大2003课标版《1.1回归分析》优质课教案下载

北师大2003课标版《1.1回归分析》优质课教案下载

能力目标：1、通过实际问题去明确回归分析的基本思想．

2、从散点图中的点的分布上，发现直接求回归直线方程存在明显不足，从中引导学生去发现解决问题 的新思路——进行回归分析．

情感目标：1、培养学生用整体的观点和互相联系的观点，来分析问题．

2、进一步加强数学的应用意识，培养学生学好数学、用好数学的信心。

教材分析

回归分析主要是研究两个定量变量间的关系，回归分析是复习必修三的内容，教师可通过实例，让学生了解相关系数的大小与线性相关的关系；在现实中又有一种非线性的相关性，如何解决引导学生转化为线性关系，主要通过数形结合思想、函数思想，使问题化归为线性关系。

学情分析

本节回归分析是复习必修三的内容，先复习线性回归方程的求法，学生比较容易掌握。

教学重难点

重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。

难点：了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较。

教学手段运用

<<优化设计>>及多媒体课件

复习回顾

1.假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，则变量间线性相关系数r＝

2．相关系数r与线性相关程度的关系

(1)r的取值范围为[－1,1]；

(2)|r|值越大，变量之间的线性相关程度越高；

(3)|r|值越接近0，变量之间的线性相关程度越低．

3．相关性的分类

(1)当r>0时，两个变量正相关；

(2)当r<0时，两个变量负相关；

(3)当r＝0时，两个变量线性不相关

线性回归方程y=bx+a，其中b＝

二、新课引入：