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教学重点：最小二乘法的思想及初步应用

教学难点：线性回归方程系数公式的应用

教学方法：启发式教学法

教学手段: 多媒体辅助教学

教学过程:

知识回顾：通过必修3的学习，变量间的关系怎样分类？如何刻画线性相关的两个变量间的关系？

新课探究：

问题1、用什么样的线性关系刻画会更好一些？

想法：保证这条直线与所有点都近（也就是距离最小）。

最小二乘法就是基于这种想法。

问题2、用什么样的方法刻画点与直线的距离会方便有效？

设直线方程为y=a+bx，样本点A（xi，yi）

方法一、点到直线的距离公式

EMBED Equation.3

方法二、 EMBED Equation.3

显然方法二能有效地表示点A与直线y=a+bx的距离，而且比方法一更方便计算，所以我们用它来表示二者之间的接近程度。

问题3、怎样刻画多个点与直线的接近程度？

例如有5个样本点，其坐标分别为（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3），（x4，y4），（x5，y5）与直线y=a+bx的接近程度：

EMBED Equation.3 从而我们可以推广到n个样本点：（x1，y1），（x2，y2），…（xn，yn）与直线y=a+bx的接近程度：

EMBED Equation.3

使得上式达到最小值的直线y=a+bx就是我们所要求的直线，这种方法称为最小二乘法

问题4、怎样使 EMBED Equation.3 达到最小值？

先来讨论3个样本点的情况

设有3个点（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3），则由最小二乘法可知直线y=a+bx与这3个点的接近程度由下面表达式刻画：

EMBED Equation.3 …………………①