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选修2-3《1.3可线性化的回归分析》新课标教案优质课下载
3.了解常用函数的图像特点，选择不同的模型建模．
二、重点难点
教学重点:可化为线性回归的非线性回归问题的解题思想和步骤。
教学难点:解常用函数的图像特点，选择不同的模型建模．
三、学法指导
用线性关系刻画两个变量之间的关系效果不太好时，建议使用非线性的函数关系来描述；
可化为线性回归的非线性回归问题的解题步骤:（1）作出原始数据的散点图；（2）观察原始数据的散点图，选择适当的函数进行拟合；（3）对选择的函数作适当的变化，从而将模型转化为线性回归模型，最后根据回归方程对现实中的问题进行预测
四、教法与学法
1.教法
为了使学生更主动地参加到课堂教学中，采用自主探究法。
2．学法
在教学过程中，要充分调动学生的积极性和主动性，学生自主获取知识;
教师予以启发，得出解题的关键和一些解题的“套路”.
3、教学用具：导学提纲、多媒体
五、学习过程
（一）课前准备【阅读教材P79~ P83，思考下列问题】）
问题1：对于两变量之间非线性相关性是否能用直线来拟合？有什么弊端？
问题2：怎样将非线性函数转化为线性函数？
（二）研探新知、通法悟道
探究一：
例1.下表按年代给出了1981～2001年我国出口贸易量（亿美元）的数据，根据此表你能预测2008年我国的出口贸易量吗？
从散点图中观察，数据与直线的拟合性不好，若用直线来预测，误差将会很大.
而图像近似指数函数，呈现出非线性相关性.
考虑函数 ﹨ MERGEFORMAT 来拟合数据的变化关系，将其转化成线性函数，
两边取对数： ﹨ MERGEFORMAT