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选修2-3《2.3独立性检验的应用》教案优质课下载
难点:
(1)了解独立性检验的基本思想;
(2)了解随机变量 的含义, 太大认为两个分类变量是有关系的;
(3)能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明.
一、温习旧知
1.独立性检验
利用随机变量 来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验。
可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
B1B2总计A1aba+bA2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d像上表这样列出的两个分类变量的频数表,称为2×2列联表。
在统计学中,独立性检验就是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法。
2.2 独立性检验的基本思想
﹨ MERGEFORMAT
其中n=a+b+c+d 为样本容量
B1B2总计A1aba+bA2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d →0 有较大的把握认为变量A、B相互独立。
较大时,有比较小的把握认为变量A、B相互独立。
有比较大的把握认为变量A、B有关系。
﹨ MERGEFORMAT 0.150.100.050.0250.0100.0050.001?k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828(1)如果 >10.828,则
有不超过0.1%的把握认为“A与B独立”;
有99.9%以上的把握认为“A与B有关系”
在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为A与B有关系;
认为A与B有关系,出错的概率不超过0.1%。
(2)如果 >7.879,则
有不超过0.5%的把握认为“A与B独立”;
有99.5%以上的把握认为“A与B有关系”;
在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为A与B有关系;