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《阅读与思考相关关系的强与弱》教案优质课下载
学生已经学习了作散点图并判断两变量间的相关关系，学习了利用最小二乘法求回归直线方程，学生对统计有了初步的了解，有一定的数据处理能力，教学过程中注重引导学生知识的联系，掌握新知识的同时加深对回归分析的理解。这一阶段学生学习的主动性还相对较弱，通过制造疑问，激发探索热情，并借助网络平台展示给学生寻求知识的一些途径，利用数据处理软件解决问题，培养学生在大数据时代获取信息并进行分析的意识和能力。
三、设计理念：
《课程标准》的学科核心素养与课程标准提出：数据分析是大数据时代数学应用的主要方法，也是“互联网+”相关领域的主要数学方法，通过高中数学课程的学习，学生能提升获取有价值信息并进行定量分析的意识和能力。本节课的以此为设计理念，通过散点图的局限性，引出学习相关系数的必要，完善回归分析的过程；在获取新知的过程中，利用网络平台，为学生展示获取信息的一些途径；通过具体案例，引导学生参与数据分析，利用数据处理软件，鼓励学生在实际应用过程中使用相应的统计软件。
四、教学目标：
通过对散点图的分析培养学生的观察能力，初步感受相关性强与弱的散点图特征，并通过图形的局限性引出相关系数，能利用相关系数研究两个变量相关关系的强弱，解决简单的实际问题。通过启发探究，培养学生探索解决问题的习惯与能力。通过从网络获取信息、利用软件处理数据，提升学生获取有价值信息并进行定量分析的意识和能力
五、教学重点：
利用相关系数研究两个变量相关关系的强弱
教学难点：
利用数据处理软件求相关系数，相关系数公式的运算
六、教学准备：
福建省教学资源平台、互动课堂、具体案例数据收集、数据处理软件选择常见的Excel、科学计算器
七、教学设计：
（一）旧知新读，启发探索
教师：前面我们学习了两个变量的相关关系、线性相关、回归直线方程，我们是怎么判断两个变量之间是否有相关关系，是否是线性相关的呢？
（学生回忆学过的知识）
学生得到“可以利用散点图观察两个变量是否线性相关”。
教师由此抛出前面课堂中利用Excel作过的两个散点图：数学成绩与物理成绩的散点图、英语成绩与物理成绩的散点图，引导学生观察散点图并描述自己从中观察到的结论。
问题一：从下列数学成绩与物理成绩的散点图、英语成绩与物理成绩的散点图，同学们可以的得到什么结论？
学生能从“数学成绩与物理成绩”的散点图中得出正相关、线性相关等结论，同时引导学生观察“英语成绩与物理成绩”的散点图，发现数据的分布比较“散乱”，直观上感受“英语成绩对物理成绩的影响比较弱”。
【设计意图】：问题一的设计通过两个差异比较大一些的散点图，引导学生从散点图中观察出两变量相关程度的差别，初步感受相关性强与弱的散点图特征，培养学生对图像的观察分析能力，同时也是对引出问题二的铺垫。
问题二：从下列数学成绩与物理成绩的散点图、数学成绩与化学成绩的散点图，同学们可以的得到什么结论？
同样可以分析出正相关、线性相关等结论，教师进一步追问哪一个散点图中的两个变量相关性更强？
这两个散点图的分布比较接近，我们不容易确定哪个散点图的变量相关性更强，所以散点图也有其局限性：散点图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
【设计意图】：问题一的两个散点图差别比较大，能比较容易的分析出“数学成绩与物理成绩的相关性强”，这也符合实际学习生活中的印象，问题二给出的两个散点图差别不大，让学生感受图形的局限性，并引发思考：有没有像数字特征一样的，能算出来的量，来反映两变量相关关系的强与弱呢？从局限中感受学习新知识的必要性。
（二）寻求新知，信息助力