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《阅读与思考相关关系的强与弱》公开课教案优质课下载
学生之前已经学习了通过散点图判断两个变量之间是否具有线性相关关系,再利用最小二乘法求线性回归方程,然后再根据所得回归方程求出变量的估计值。这是学习本节课的知识基础。
本课例题及练习内容较多,计算较繁琐,故采用了多媒体辅助教学。
(三)教学目标
1、知识目标:
了解相关系数的公式及意义,会利用公式计算相关系数r,并根据r的值判断两个变量之间线性相关关系的强弱。
2、能力目标:
通过实例分析,让学生体会相关系数r的意义和应用。
3、情感目标:
(1) 培养学生统计思维能力;
(2) 加强与现实生活中的联系,逐步培养学生学数学、用数学的兴趣和信心。
(四)教学重、难点
重点:相关系数r的计算、范围、意义
难点:准确进行相关系数r的计算,体会相关系数r的意义和应用。
(五)教学过程
一、知识回顾
今天我们学习的课题是相关关系的强与弱。
我们常说,数理化三个科目关系非常密切,数学是物理和化学的基础。一般数学学得比较好的同学,物理化学的成绩也会比较好。那么,这个关系是真实存在的吗?数学成绩能够在多大的程度上影响物理化学成绩?下面是我们在一次考试中收集了一个班级中5名同学的数学和物理成绩:
【引例】某班5名学生的数学和物理成绩如下表:
学生
学科ABCDE数学成绩(x)8876736663物理成绩(y)7865716461
(1) 画出散点图, 判断x与y是否具有线性相关关系;
(2) 求物理成绩y对数学成绩x的线性回归方程 EMBED Equation.3 =bx+a;
(3) 一名学生的数学成绩是96,试预测他的物理成绩.
引导学生回顾如何根据散点图判断x与y是否具有线性相关关系,是否正相关、负相关关系;复习利用最小二乘法求线性回归方程的步骤。
(设计意图:从学生最熟悉最关心的实际问题引入,使学生体会到数学与生活密切相关,激发学生的学习兴趣;复习回顾线性回归方程的求法及应用,为下面新课的学习打好基础;同时,通过实例分析,使新课的引入生动自然,易于接受。)