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《2.3.2两个变量的线性相关》集体备课教案优质课下载
二、教学重点与难点
教学重点：利用散点图直观认识两个变量之间的线性相关关系，了解最小二乘法的思想并利用此思想借助电子表格求出回归方程．
教学难点：（1）对最小二乘法的数学思想和回归方程的理解；（2）根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程．
三、教学方法与手段
教学方法：引导式教学、探究式学习．
教学手段：多媒体教学，用到计算机、投影硬件工具及PowerPoint等软件工具．
四、课前准备
教师准备：课件.
学生准备：铅笔，尺子，学案.
五、教学过程
六、教学情境设计
创设情境引入课题
【小阅读】 “回归”这个词是由英国著名的统计学家Francils Galton提出.1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也教高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们父母的平均身高高.Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”.
后来人们把由一个变量的变化去推测另一个变量的变化的方法称为回归方法.
【引例】：（2011年广东高考）某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm、和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法
预测他孙子的身高为_____cm.
师：要解决这个问题，我们先要理解什么叫做线性回归分析.我们课通过今天的课题：《两个变量的线性相关》的学习后，把这道题解决.
设计意图：通过小阅读一道高考题创设情境，提出问题，引起学生的学习兴趣，和好奇心.使学生的思想、知识和心理能较快地进入本节课课堂学习的状态．
师生活动：引导学生先阅读，了解现实生活中的现象，再带着问题去探究本节课题.
本课新知
探究：在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员得到一组样本数据：
表1：人体脂肪的百分比和年龄
师：根据上述数据，人体脂肪含量与年龄之间有怎样的关系？
生：从表中大体看出，随着年龄的增加，人体脂肪的百分比也在增加.