必修3《2.3.2两个变量的线性相关》集体备课教案设计

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所以，在内容重点的侧重上，本节课与上节课有较大的区别：上节课侧重于估算方法设计，在不同的数据处理过程中，体会回归直线作为变量相关关系代表这一概念特征；本节课侧重于估算方法评价与实际应用，在评价中使学生体会核心思想，理解核心概念。

考虑到本节课的教学侧重点与新课程标准的要求，对线性回归方程系数的计算公式，可直接给出。由于公式的复杂性，一方面，既要通过教学设计合理体现知识发生过程，不搞“割裂”；另一方面，要充分利用计算机或计算器，简化繁琐的求解系数过程，简化过于形式化的证明说理过程。

基于上述内容分析，确定本节课的教学重点为知道最小二乘法思想，并能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程。

二．目标和目标解析

本节课要求学生了解最小二乘法思想，掌握根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，理解线性回归方程概念和回归思想，在以上过程中体会随机思想：

1．能用数学符号刻画出“从整体上看，各点与此直线的点的偏差”的表达方式；

2．通过减少样本点个数，经历对表达式的展开，把“偏差最小”简化为“二次多项式”最小值问题，通过合情推理，使学生接受最小二乘法的科学性，在此过程中了解最小二乘法思想；

3．能结合具体案例，经历数据处理步骤，根据回归方程系数公式建立回归方程；

4．通过改变同一问题下样本点的选择进而对照回归方程的差异，体会随机思想；

5．利用回归方程预测，体现用“确定关系研究相关关系”的回归思想；

三．教学问题诊断分析

在经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程后，在学生现有知识能力范围内，如何选择一个最优方法，成为知识发展的逻辑必然。

“最小二乘法”作为经典的回归方程估算方法：通过用数学方法刻画“从整体上看，各点与此直线的距离最小”这一直观的几何描述，并采取合适的数学处理方法，最终获得回归直线，对学生认可统计估算的科学性有很大的帮助。

基于此，如何把“从整体上看，各点与此直线的距离最小”用合适的代数符号刻画并化简，化几何问题为代数问题，是顺利了解“最小二乘法”思想的前提；而如何化简复杂的代数表达式，学生缺乏处理的经验，在计算能力的要求上也较高。要了解“最小二乘法思想”，接受“由系数公式得到的线性方程”为回归方程，理解此方程可作为两个具有线性相关关系变量的代表这一回归直线概念本质，并体现相对于其他估算方法的优越性，又必须要求对给出的系数公式来源进行一定的说理。

知识发展的要求与学生能力和经验的欠缺成为本节课将会遇到的最大矛盾。

教学中，要防止两种倾向：一是直接套用回归系数公式求解回归方程而回避说理过程；二是过多纠缠于数学刻画过程，甚至在课堂内花大量时间对回归系数公式进行证明说理。这两种倾向，都脱离了实际情况，前者忽略了“最小二乘法思想”，迷失了本节课的教学目标；后者人为拔高教材要求，脱离了本节课教学要求。

所以，本节课的教学难点是：如何通过数学方法刻画“从整体上看，各点与此直线的距离最小”并在此过程中了解最小二乘法思想。通过“降次举特例说明，进行合情推理”是学生突破此难点的一个方法。

四．教学支持条件分析

本节课需要运用回归系数公式求解回归直线，此过程要进行大量的运算，需要科学计算器减少繁琐的计算。在后续例题的解决过程中，还需借助Excle软件，通过大量的回归直线比较分析，体会回归思想和随机思想，因此需要多媒体电脑展示设备支持。

五．教学过程设计

（一）、温故知新 课题引入

带领学生对散点图和正、负相关关系的复习

引言：通过散点图可以判断两个变量是否具有“正相关”和“负相关”，但这只是一个定性的判断，有时候我们跟需要定量的分析，以辅助我们定性的研究。

【设计意图】：通过回顾前面两课时的内容，让学生快速进入课堂学习状态，同时使学生回忆相关概念，为接下来的思考和学习打好基础。

【师生活动】：老师诱导提问，学生回答，同时通过做好的课件展示上节课内容。