1、本网站免费注册后即可以下载，点击开通VIP会员可无限免费下载！
2、资料一般为word或PPT文档。建议使用IE9以上浏览器或360、谷歌、火狐浏览器浏览本站。
3、有任何下载问题，请联系微信客服。
扫描下方二维码，添加微信客服
人教A版2003课标版《1.1回归分析的基本思想及其初步应用》精品教案优质课下载
模型拟合效果的分析工具：残差分析和指标R2.
难点： 1.残差变量的解释与分析，2、相关指数R2的理解
三、教学基本流程
回顾求线性回归方程的步骤 EMBED Equation.DSMT4
简介如何用最小二乘法求截距a和斜率b EMBED Equation.DSMT4
例1的分析与讲解 EMBED Equation.DSMT4
残差图的制作与残差分析 EMBED Equation.DSMT4
相关指数R2的计算和意义 EMBED Equation.DSMT4
归纳建立回归模型的基本步骤 EMBED Equation.DSMT4
课堂练习和小结四、教学情境设计
问题设计意图师生活动备注（1）你能说出线性回归分析的概念及步骤吗？复习巩固线性回归分析来求解问题教师引导学生回忆线性回归分析的相关内容（2）你能说出求回归直线斜率和截距的方法吗？引出最小二乘法师生共同分析理解（3）请学生说说如何求解例1巩固线性回归方程的求解方法与步骤教师引导学生确定变量、画散点图，求回归方程（4）身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？如果不是，你能解析一下原因吗？让学生正确认识预报值教师引导学生观察散点图，发现所有样本点不共线，而是散布在某条直线附近，从而引出随机误差的概念与函数关系不同，在回归模型中y值由x和随机因素e共同确定（5）分析产生随机误差e的原因是什么？进一步理解随机误差是引起预报值与真实值之间存在误差的原因之一让学生阅读教材找出产生随机误差的原因（6）如何研究随机误差？让学生知道随机误差是一个不可观测的量，我们可以通过研究它的估计值即残差来进行分析引导学生阅读教材，计算残差，制作残差图，分析可疑数据，进行残差分析我们不能通过观测随机误差来提高预报准确度，但可以通过残差分析来衡量模型的拟合效果（7）相关指数R2的计算及意义理解身高对体重的影响有多少贡献率；判断模型效果的好坏老师提出问题并给出具体公式的推导过程，学生思考、讨论、计算在含有一个解释变量的线性回归模型中，R2恰好等于相关系数r的平方（8）在运用回归模型时需注意的问题让学生明白我们所建立的回归模型有其适用范围老师引导学生归纳、总结（9）你能说说建立回归模型的基本步骤吗？加深对线性回归分析过程的理解和认识教师引导学生自己得出解答（10）练习巩固本节课所学知识学生自主练习小结：
1. 如何求回归直线方程？
2.正确认识回归模型预报结果 ，
3. 残差分析和相关指数R2.的作用