《1.2独立性检验的基本思想及其初步应用》精品优质课教案设计

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情感、态度与价值观：使学生在探究中培养克服困难的勇气，在分析、解决问题中感受成功的愉悦，在解决问题后体味辩证唯物主义认知观。

教学重点：独立性检验的基本思想及应用

难点：独立性检验的原理解释

教学方法：讲解式、导学式

教学过程：

一、新课讲授：

1．分类变量和列联表

(1) 分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量．

【思考】 如何理解分类变量？

【提示】　这里的“变量”和“值”都应作为“广义”的变量和值来理解．例如：对于性别变量，其取值有“男”和“女”两种，这里的“变量”指的是“性别”，这里的“值”指的是“男”或“女”．因此，这里说的“变量”和“值”不一定是取具体的数值．

? 分类变量是大量存在的．例如：吸烟变量有吸烟与不吸烟两种类别，患病变量有患病与不患病两种类别，而年级变量则有多种类别．

（2）列联表

定义：列出的两个分类变量的频数表，称为列联表．

一般地，假设两个分类变量 EMBED Equation.KSEE3 ﹨ MERGEFORMAT 与 EMBED Equation.KSEE3 ﹨ MERGEFORMAT ，它们的值域分别为 EMBED Equation.KSEE3 ﹨ MERGEFORMAT ， EMBED Equation.KSEE3 ﹨ MERGEFORMAT ，其样本频数列表（称为2×2列联表）为：

EMBED Equation.3 ﹨ MERGEFORMAT EMBED Equation.3 ﹨ MERGEFORMAT

EMBED Equation.3 ﹨ MERGEFORMAT

EMBED Equation.3 ﹨ MERGEFORMAT

【分析】：（1）在不吸烟群体中患肺癌所占的比例为 EMBED Equation.KSEE3 ﹨ MERGEFORMAT ，在吸烟群体中患肺癌所占的比

例为 EMBED Equation.KSEE3 ﹨ MERGEFORMAT ，吸烟群体中患肺癌所占的比例明显高于不吸烟群体中患肺癌所占的比例。

（2）与表格相比，图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响；

常用等高条形图展示列联表数据的频率特征。

如图1.2—3所示，在等高条形图中：

两个黑色条的高分别表示吸烟和不吸烟样本中不患肺癌的频率；

两个绿色条的高分别表示吸烟和不吸烟样本中患肺癌的频率。

通过等高条形图也可以看出吸烟群体中患肺癌所占的比例高于不吸烟群体中患肺