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人教A版2003课标版《3.2独立性检验的基本思想及其初步应用》精品教案优质课下载
【教学重点】
了解独立性检验的基本思想及实施步骤。
【教学难点】
独立性检验的基本思想;随机变量 EMBED Equation.3 的含义。
【学情分析】
本节课是在学习了统计、回归分析的基本思想及初步应用后,利用独立性检验进一步分析两个分类变量之间是否有关系,为以后学习统计理论奠定基础。
【教学方式】
多媒体辅助,合作探究式教学。
【教学过程】
情境引入,提出问题
上课!同学们好!请坐!
我们经常听到这样的结论:吸烟会容易得肺癌;身高会受到遗传因素的影响;是否喜欢理科和性别有关。等等。
那么
问题1:这些结论是怎样得出的呢?
问题2:你有“多大把握”认为这些结论是正确的?
为了回答这两个问题,就需要同学们认真学习本节课的内容:统计学中的独立性检验的基本思想及其初步应用。
一、有关概念
1. 分类变量——变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量
例如,性别,这个变量有什么取值呢?
又比如,宗教信仰,国籍等。
再看一个例子:
不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965
这个表格是为了调查吸烟是否对患肺癌有影响的一个调查表,那么在这里“是否吸烟”和“是否患肺癌”都是分类变量,而且这个表格中还给出了分类变量的频数,比如说……
这个表格在统计学中又称之为什么?
列联表——像表中这样列出的两个分类变量的频数表,称为列联表