1、本网站免费注册后即可以下载，点击开通VIP会员可无限免费下载！
2、资料一般为word或PPT文档。建议使用IE9以上浏览器或360、谷歌、火狐浏览器浏览本站。
3、有任何下载问题，请联系微信客服。
扫描下方二维码，添加微信客服
《3.2独立性检验的基本思想及其初步应用》优质课教案下载
二、目标解析
（1）通过实际问题设问并让学生思考两个分类变量频数的表示方法，然后直接给出列联表，并对表格数据进行解释．
（2）通过图形分析，简单的数据计算得到吸烟与患肺癌有关系的直观判断，
又因统计数据的随机性提出质疑，为了解决这个疑问，先假设吸烟与患肺癌没有关系成立，以事件的独立性为理论基础，构造了一个随机变量 ，若在假设成立的条件下，有小概率事件发生，就可以否定假设，认为吸烟与患肺癌有关系．这类似于数学证明方法中的反证法．
（3）由表格中的观测数据计算 的观测值 ，利用该值建立一个判断两个分类变量是否成立的规则：确定一个临界值 ，当 时就认为两个分类变量有关系；当 时，就认为两个分类变量之间没关系．
三、教学过程
（一）创设情境
多媒体课件展示吸烟有害健康
设计意图：以情景引入，不仅调动了学生的积极性，同时又紧扣主题，为本节课的学习进行了方法上的准备.
（二）案例探究
1.展示案例，列出变量频数值．
设计意图：引入列联表以及列联表的概念，并通过列联表的观测数据初步感知吸烟与患肺癌有关系．
2.用excel表格作等高条形图．
设计意图：等高条形图所展现频率特征，能更直观的体现吸烟与患肺癌有关系．
3.在吸烟与患肺癌没有关系的前提下，探究 之间的关系．
设计意图：为下一步独立性检验作铺垫．
4.假设 ：吸烟与患肺癌没有关系成立．
设计意图：在 成立的条件下，可得事件相互独立，从而得到 ，与3中的结果不谋而合，也为随机变量 出现与应用奠定了前提基础．
5．设置问题： 的大小与两个分类变量之间关系强弱的判定．
设计意图：为 的出现以及应用作铺垫．
6．介绍随机变量 ，把 成立时 ，转化为 的观测值很小．
设计意图：为下一步两个分类变量之间是否有关系的判断规则做准备．
7．计算 的观测值 ．
设计意图：让学生进一步强化 成立时 的观测值很小．故根据计算数据，可以否定 ．
8．给出 的概率分布表，并加以解释．