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3.情感目标：培养学生健康的人生观，自觉养成不抽烟、不喝酒等良好的生活习惯.

教学重点：回归直线方程的计算和方统计量的计算公式。

教学难点：回归方程不同模型的应用。

教具：PPT及实物投影仪。

教学过程

一、概念复习：

1.回归直线方程的计算 eq ﹨o(y,﹨s﹨up6(^)) ＝6.5x＋17.5过 . ，

(1)观察样本点的散点图．(2)分析引起预报误差的因素.对于线性回归模型 eq ﹨o(y,﹨s﹨up6(^)) ＝bx＋a＋e，引起预报变量y的误差的因素有两个：一个是解释变量x，另一个是随机误差e.

(3)相关指数 来刻画回归的效果， 的值越大，说明残差平方和________，也就是说模型的拟合效果________，在线性回归模型中， 表示解释变量对预报变量变化的贡献率， 越接近于1，表示回归的效果越好．

2.卡方统计量公式： ，以及相应的临界值.

二、讲授新课：

例1 （安徽卷）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

年份20022****00620082010需求量（万吨）236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程 ；

(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.

例2 在某生物实验过程中，投入量x与产量y的一列数据如下表所示：

x0123y124-3 ﹨ MERGEFORMAT

例3 在某生物实验过程中，投入量x与产量y的一列数据如下表所示：

x0123y241632

(1)画出散点图；(2)试建立y与x之间的回归方程.

例4 某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中各抽出500件，量其内径尺寸，结果如下表：

甲厂[29.86，29.90)[29.90，29.94)[29.94，29.98)[29.98，30.02)[30.02，30.06)[30.06，30.10)[30.10，30.14)频数12638618292614乙厂[29.86，29.90)[29.90，29.94)[29.94，29.98)[29.98，30.02)[30.02，30.06)[30.06，30.10)[30.10，30.14)频数297185159766218(1)利用等高条形图比较两个分厂生产的零件的优质品率；(2)由以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”

三、课堂训练：

练习：1在某生物实验过程中，投入量x与产量y的一列数据如下表所示：

x0123y1245

(1)作出散点图，你能从散点图中发现投入量x与产量y的一般规律吗？(2)求回归直线方程．(3)预测当投入量x=14时，产量y的值是多少？