师梦圆高中信息技术教材同步教科版选修5 人工智能初步 1.2.6 其他应用下载详情

教科2003课标版《1.2.6其他应用》优质课教案下载

时间: 09月04日 12:51:49

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高二

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校本教材

学习

领域/模块

开源硬件项目设计

单元教学设计

单元学习主题

树莓派智能车

单元教学设计说明

信息技术课程是全面提升学生信息素养，帮助学生掌握信息技术基本知识与技能、增强信息意识、发展计算思维、提高数字化学习与创新能力，树立正确信息社会价值观和责任感。课程倡导基于项目的学习方式，将知识建构、技能培养与思维发展融入到运用数字化工具解决问题和完成任务的过程中，培育以学习为中心的教与学关系，在问题解决过程中提升信息素养。

在北京市关于《普通高中2017级信息技术学科教学指导意见》中阐述：基于项目的学习、基于真实情境的学习能促进学生对信息问题的敏感性、对知识学习的掌控力、对问题求解的思考力的发展。项目实施过程中，各种能力的综合能促进学生信息技术学科核心素养的形成。

本单元属于选修Ⅰ模块《开源硬件项目设计》，对应于课标是①了解作品制作过程中各种设备与组件的安全使用规则和方法，根据设计方案，利用开源硬件、相关组件与材料，完成作品制作；②利用开源硬件的设计工具或编程语言，实现作品的各种功能模块。

单元学习目标与重点难点

《树莓派智能车》针对学生个性化发展需要，按照开源硬件项目设计流程而设置的选修模块。“树莓派智能小车”选修课以STEAM教育理念为指导，利用开源硬件开展项目学习，首先让车运动起来，其次让车根据超声避障、黑线循迹、红外避障等原器件控制车的运动，让学生通过编写程序控制智能车的运动，让学生体验研究和创造的乐趣，培养利用信息技术解决问题和创新设计的意识和能力。

本单元重点是让学生编写程序控制车的运动，但由于学生只在高一学过简单的程序，对于模块、函数等不清晰，所以要给学生补充大量的学习资源来培养学生自主探究学习的能力，提高学生数字化学习与创新能力。

单元整体教学思路

根据智能车运动项目以小组合作的方式进行自主学习与探究，完成智能车的运动。通过项目促进学生对信息问题的敏感性、对知识学习的掌控力、对问题求解的思考力的发展。项目实施过程中，各种能力的综合能促进学生信息技术学科核心素养的形成。

2课时：

理解硬件与软件之间的关系

自主探究编写程序控制智能车

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相关资源

教材

1. 初识人工智能

1.1 什么是人工智能

1.1.1 智能和人工智能

1.1.2 为何需要人工智能

1.1.3 人工智能的目标

1.2 人工智能可以为我们做什么

1.2.1 符号运算

1.2.2 自然语言处理

1.2.3 模式识别

1.2.4 机器学习

1.2.5 智能代理

1.2.6 其他应用

2. 了解人工智能语言

2.1 了解Prolog

2.1.1 Prolog的语句

2.1.2 Prolog的运行机理

2.1.3 Prolog程序

2.2 使用Prolog

2.2.1 用Prolog解决问题

2.2.2 用递归方法解决问题

2.3 人工智能语言

2.3.1 什么是人工智能语言

2.3.2 人工智能语言的特点

3. 用计算机表示知识

3.1 知识及其类型

3.1.1 什么是知识

3.1.2 知识的分类

3.2 知识表示入门

3.2.1 知识表示的一个例子

3.2.2 知识表示的作用

3.3 知识表示的常用方法

3.3.1 一阶谓语逻辑

3.3.2 产生式规则表示

3.3.3 状态空间图表示法

3.3.4 与或图表示

3.3.5 结构式表示

4. 用计算机推理

4.1 什么是专家系统

4.1.1 认识专家系统

4.1.2 专家系统的作用与类型

4.1.3 专家系统的构成

4.2 专家系统如何工作

4.2.1 什么是正向推理

4.2.2 什么是反向推理

4.2.3 什么是不精确推理

4.2.4 专家系统的解释功能

4.3 如何开发专家系统

4.3.1 专家系统外壳

4.3.2 专家系统的开发步骤

5. 用智能搜索解决问题

5.1 可以通过搜索求解的问题

5.1.1 什么是搜索

5.1.2 用状态空间求解问题

5.2 盲目搜索

5.2.1 宽度优先搜索

5.2.2 深度优先搜索

5.3 启发式搜索与博弈

5.3.1 启发式搜索

5.3.2 如何进行启发式搜索

5.3.3 博弈问题中的启发式搜索

6. 人工智能的发展与未来

6.1 人工智能的发展

6.1.1 智能机器人

6.1.2 智能计算机

6.1.3 智能控制系统

6.1.4 机器证明

6.2 人工智能的未来

6.2.1 人工智能对人类的影响

6.2.2 对人工智能的展望

试卷

专辑

教材

1. 初识人工智能

1.1 什么是人工智能

1.1.1 智能和人工智能

1.1.2 为何需要人工智能

1.1.3 人工智能的目标

1.2 人工智能可以为我们做什么

1.2.1 符号运算

1.2.2 自然语言处理

1.2.3 模式识别

1.2.4 机器学习

1.2.5 智能代理

1.2.6 其他应用

2. 了解人工智能语言

2.1 了解Prolog

2.1.1 Prolog的语句

2.1.2 Prolog的运行机理

2.1.3 Prolog程序

2.2 使用Prolog

2.2.1 用Prolog解决问题

2.2.2 用递归方法解决问题

2.3 人工智能语言

2.3.1 什么是人工智能语言

2.3.2 人工智能语言的特点

3. 用计算机表示知识

3.1 知识及其类型

3.1.1 什么是知识

3.1.2 知识的分类

3.2 知识表示入门

3.2.1 知识表示的一个例子

3.2.2 知识表示的作用

3.3 知识表示的常用方法

3.3.1 一阶谓语逻辑

3.3.2 产生式规则表示

3.3.3 状态空间图表示法

3.3.4 与或图表示

3.3.5 结构式表示

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4.1 什么是专家系统

4.1.1 认识专家系统

4.1.2 专家系统的作用与类型

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4.2 专家系统如何工作

4.2.1 什么是正向推理

4.2.2 什么是反向推理

4.2.3 什么是不精确推理

4.2.4 专家系统的解释功能

4.3 如何开发专家系统

4.3.1 专家系统外壳

4.3.2 专家系统的开发步骤

5. 用智能搜索解决问题

5.1 可以通过搜索求解的问题

5.1.1 什么是搜索

5.1.2 用状态空间求解问题

5.2 盲目搜索

5.2.1 宽度优先搜索

5.2.2 深度优先搜索

5.3 启发式搜索与博弈

5.3.1 启发式搜索

5.3.2 如何进行启发式搜索

5.3.3 博弈问题中的启发式搜索

6. 人工智能的发展与未来

6.1 人工智能的发展

6.1.1 智能机器人

6.1.2 智能计算机

6.1.3 智能控制系统

6.1.4 机器证明

6.2 人工智能的未来

6.2.1 人工智能对人类的影响

6.2.2 对人工智能的展望

试卷

专辑