教科2003课标版《6.2.2对人工智能的展望》优质课教案下载

教科2003课标版《6.2.2对人工智能的展望》最新教案优质课下载

3、任课对象为高中二年级学生。

4、本节课时为1课时，45分钟。

二、教学目标分析

1．知识与技能：

（1）了解机器识别人脸的机制，理解特征点对机器识别人脸的作用。

（2）挖掘并简述人脸识别技术在校园中的应用场景，发现其价值及潜在风险。

2．过程与方法：

（1）观察并提取同桌面部特征，完成“画像”，感受五官对人眼识别人脸的重要性。

（2）体验在线平台的五官定位功能，对比人眼和机器表达人脸特征的异同。

（3）体验在线平台的人脸分析功能，检测表情识别的准确度，发现该平台的优势与不足。

（4）完成小组讨论，探讨人脸识别在校园生活中的应用场景及潜在风险。

3．情感态度与价值观：

感受智能技术对生活和学习带来的影响，进一步激发学生的学习兴趣，提升其创新意识和探究思维。

三、教学重点：

（1）了解机器识别人脸的机制，理解特征点对机器识别人脸的作用。

（2）发现人脸识别在校园生活的合理应用，并意识到潜在风险。

教学难点：

辨析人眼和机器进行人脸识别过程中的异同点。

五、学习者特征分析

学生未接触过人工智能类课程，仅在生活中使用过相关应用，对于人工智能的知识储备较为相近。

技能基础：熟练使用移动设备，能较为熟练地使用微信、扫二维码、拍照上传；生活经验：见过或体验过人脸识别技术，如办理酒店入住、解锁手机；

年龄特征：求知欲强，喜欢新鲜有挑战的课堂活动；部分学生注意力难以长时间集中。

六、教学策略选择与设计

教学方式：提问法、讲授法、演示法、小组合作法、游戏教学法；技术手段：教学课件、腾讯 AI 开放平台、微信。

1．教学方法设计：任务驱动、兴趣引导，小组合作启发思考，多媒体一体机及其终端设备同步投屏展示、各种网络学习资源应用等实践操作。