选修5人工智能初步《1.2人工智能的若干应用领域》优质课教案下载

选修5人工智能初步《1.2人工智能的若干应用领域》优质课教案下载

了解人工智能应用中博弈、机器人和智能机器人、模式识别、自然语言处理和机器翻译等几大领域的应用；了解语音识别技术、OCR光学识别技术以及机器翻译，学会语音、文字识别和语言翻译等软件的使用方法，实践体验人机交互技术。

过程与方法

体验人机对战、语音输入文字的实践、OCR光学识别软件及翻译软件的应用，通过语音识别、机器翻译操作中的误差，认识到智能处理工具存在的缺陷，智能技术还需要不断改进、完善；通过过程探究提升学生思考问题和解决问题的能力。

情感态度与价值观

通过计算机和移动终端的辅助教学让学生领略智能信息处理工具的神奇魅力，激发学生主动积极去了解当今人工智能的发展实况，会正确利用智能工具来服务现实生活；通过思考与讨论，辩证的看待人工智能，做好迎接人工智能时代到来的准备。教学重点难点

以及措施重点：初步了解博弈、模式识别、机器翻译等智能信息处理工具的使用过程，了解其实际其简单原理及在现实生活中的应用价值，展望未来发展方向。

难点：信息智能处理工具的使用，客观认识人工智能技术对社会的影响，提升学生对人工智能的认识，树立正确的科学技术应用观。

措施：

借助人机对战的井字棋游戏导入人工智能的应用，以AlphaGo带入博弈，引发学生所学知识的共鸣。

通过应用移动设备体验智能处理工具加深学生对智能处理的认识。

借助“人工智能会不会取代你未来从事的工作”引发学生的讨论，从而带动学生真正的思考。教学方法启发式教学：学生描述心目中的人工智能世界，鼓励学生大胆设想，启迪学生思维，并用具体的语言描述出心中之所想，充分调动学生学习的主动性，体现学生在课堂上的主体地位。启发式的教学方式让知识流动起来，而且这种流向不单单是从教师走向学生，更可以是从学生走向学生，从学生流向教师。

活动探究法：在这节课中主要以小组探究活动为主，在体验人工智能处理工具的同时思考问题、解决问题，这种方法的思想，起源于杜威的“做中学”理论，让学生去解决问题从解决问题过程中获取知识，学习的过程由被动变为主动。在此次课中包括以下活动：探究活动1：人机对战井字棋；探究活动2：模式识别工具的使用（语音识别、文字识别）；探究活动3：机器翻译软件的使用。思考讨论：在未来那些工作可能被人工智能所取代。 教学环境带有交互式一体机的录播教室，每四人分为一小组，每组配有一台移动设备（手机或平板，已提前下载好所需要用的软件）教学过程

教学环节教学内容活动设计设计意图创设情境导入新课

盘点2018年世界杯中应用的AI技术观看视频，了解人AI是如何预测2018年世界杯比赛结果通过观看啊视频人工智能如何预测2018年世界杯比赛结果，了解基于大数据的人工智能技术的强大数据分析能力。博弈1.了解人工智能领域研究的博弈的基本含义，简单了解博弈的过程。

2.了解alphaGo战胜世界冠军背后的人工智能技术突破。1、学生分组进行井字棋人机对战，请两位同学讲下棋的过程呈现在黑板上。让学生在实践中体验博弈的过程，了解计算机“思考”和解决问题的方式。

模式识别工具探究活动1．理解模式识别：是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。包括常见的指纹识别、语音识别、文字识别等。生活中常见的扫描二维码、手机的人脸解锁都是模式识别的应用。

2.使用模式识别工具进行识别：

（1）语音识别：讯飞语记（讯飞语记是科大讯飞开发的一款功能强大的语音识别工具，能够准确的识别语音，并将其转化为文字）

（2）光学字符识别：OCR软件、白描、微信小程序等。

（3）其他模式识别工具：人脸识别，扫描二维码等。1．体验语音识别工具使用过程

【问题情景】由于误操作导致重要电子文档丢失，只留下了之前打印出来的纸质文档，现需要将纸质文档的材料重新转换成电子文档，如果将这个任务交给你，你有什么好方法？请小组共同商讨，推荐能够高效完成这项任务的方法。

【体验活动】分组体验语音识别工具和光学字符识别（OCR）工具。

【小组展示】展示语音识别过程以及光学字符识别工程。

【总结延伸】简介其他常见的模式识别应用。如指纹识别、扫一扫（图像识别）、人脸识别等。借助移动终端设备体验语音识别软件和文字识别软件的使用过程。使用同屏互动功能实时演示学生使用语音识别工具以及文字识别工具的过程。自然语言理解工具探究活动1.了解常见的自然语言处理工具。

2．学会使用百度翻译、有道翻译等常见的翻译软件。1．体验自然语言处理工具使用过程