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粤教2003课标版《4.2.2信息智能处理的方式》优质课教案下载
（二）过程与方法：
能使用相应的智能信息处理工具完成相应的任务，并从中了解智能信息处理工具的基本工作过程、了解其实际的应用价值。
（三）情感态度价值观：
感受信息智能处理的魅力，客观评价信息智能处理给我们学习和生活带来的变化。激发学习探索人工智能知识的热情和愿望，培养努力做智能化信息社会的主人的责任感。
二、教学重难点
教学重点：
体验信息智能处理工具的应用。感受信息智能处理技术对日常生活的影响，激发学习探索人工智能知识的热情和愿望。
教学难点：
理解模式识别和自然语言理解的工作原理
三、教法、学法
教法：任务驱动法、合作探究法
学法：自主学习、合作探究
四、教学过程
新课导入:
什么是人工智能(AI)？
人工智能(AI：Artficaial Intellgence)：利用计算机来模拟或实现人类智能。
信息智能处理工具的使用
（让学生分组讨论后，以竞答的方式回答）
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（二）信息智能处理的方式
人工智能的研究领域：
模式识别，自然语言理解，人机博弈，智能代理，机器证明，专家系统，人工神经网络等。
本节重点探究生活中应用最普及的模式识别与自然语言理解两个领域的应用。
模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。
一般过程：样本的采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提、与标准模式进行比较、分类识别。