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统编人教A版高中必修第二册《9.1 随机抽样》新课标教案教学设计下载
B.进一步体会统计学的基本思想方法。
1.数学建模：合理选择获取数据的方法；
2.逻辑推理：理解数据获取方法选择的必要性；
3.数学运算：能发现获取数据中的异常数据
1.教学重点：掌握常用的获取数据的基本方法；
2.教学难点： 获取数据的基本方法的准确选择；
多媒体
教学过程
教学设计意图
核心素养目标
一、温故知新
1、简单随机抽样的概念:
设一个总体含有有限个个体，并记其个体数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样.
2、简单随机抽样的特点:
①总体个数有限；②逐个进行抽取；③机会均等抽样.
3、简单随机抽样的常用方法：
①抽签法； ②随机数表法.
抽样调查最核心的问题是样本的代表性，简单随机抽样是使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中，但因为抽样的随机性，有可能会出现比较“极端”的样本，
设一个总体含有有限个个体，并记其个体数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样.
4、分层抽样的定义。
一般地，按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体，每个个体属于且仅属于一个子总体，在每个子总体中独立地进行简单随机抽样，再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本，这样的抽样方法称为分层随机抽样（stratified random sampling），每一个子总体称为层.在分层随机抽样中，如果每层样本量都与层的大小成比例，那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
每一层抽取的样本数=×总样本量
分层抽样的步骤：
第一步，计算样本容量与总体的个体数之比.
第二步，将总体分成互不交叉的层，按比例确定各层要抽取的个体数.