选修1-2《第一章 统计案例 2 独立性检验 2.4独立性检验的应用》优秀教案

选修1-2《第一章 统计案例 2 独立性检验 2.4独立性检验的应用》优秀教案

书

设

计 2-2 独立性检验

设n=a+b+c+d，用 估计P( ), 估计P( )， 估计P( ).

若有式子 = ，则可认为 与 独立.

同理，若 = ，则可认为 与 独立；

若 = ，则可认为 与 独立；

若 = ，则可认为 与 独立。 一、复习引入

1、回归分析的方法、步骤,刻画模型拟合效果的方法（相关指数、残差分析）、步骤.

2、观察下列图片,吸烟与患肺癌有关系吗？

你有多大程度把握吸烟与患肺癌有关？

二、新课

问题1、我们在研究“吸烟与患肺癌的关系”时,需要关注哪一些量呢？

不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 　7775 　42 7817 吸　烟 　2099 　49 2148 总　计 　9874 　91 9965 列联表：______________________________.

如吸烟与患肺癌的列联表：

一般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样的列联表称为 .

思考:由以上列联表,我们估计吸烟是否对患肺癌有影响？

方法一：1）在不吸烟者中患肺癌的比例为_____；2）在吸烟者中患肺癌的比例为______.

因此, 直观上可以得到结论____________________________________________.

方法二：我们还能够从图形中得到吸烟与患肺癌之间的关系吗？

B1 B2 总计 A1 A2 总　计

设A,B为两个变量，每一个变量都可以取两个值，

变量A: ， A2= ；

变量B: , = .

其中，a表示变量A取 ，且变量B取 是的数据；b表示变量A取 ，且变量B取 是的数据；c表示变量A取 ，且变量B取 是的数据；d表示变量A取 ，变量B取 时数据。