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选修1-2数学《第一章 统计案例 小结》精品课教案
2.能应用统计方法解决实际问题
四．教学目标：1.熟练画出散点图
2.会求线性回归方程
3.会求相关性的相关数字
4.熟练掌握独立性检验
五．教学过程设计
（一）知识梳理 .
1.回顾必修三统计相关内容：
（1）.抽样方法
（2）.用样本估计
（3）.变量间的相关关系
2.回顾 最小二乘法 线性回归直线方程 公式，线性回归直线过样本点中心。
3.回顾相关指数和残差
4.回顾分类变量 ，列联表，等高条形图
（二）教学过程
问题1.现实生活中两个变量间的关系有哪些？
问题2.对于线性相关的两个变量用什么方法来刻画二者之间的关系？
问题3.回归分析的基本步骤？1.选变量。2.画散点图。3.选模型。4.估计参数。5.分析和预测
题型一：线性回归模型 例题1.女大学生身高 体重问题，如何用身高预报体重。该问题运用启发式教学，师生互动，共同完成，并分析所选回归模型拟合精度优劣，进行残差分析。
题型二：非线性回归模型 例题2.红铃虫产卵数和温度的关系，如何由温度预测产卵数。该问题是回归问题中难点，通过启发式引导教学，引领学生去选择合适的回归模型，线性模型，幂函数模型，指数函数模型，通过计算进行甄别。
问题小结：通过例题1和例题2 让学生总结出建立回归模型的基本步骤：
确定解释变量和预报变量
由题中条件画出散点图
确定回归方程类型
求出回归方程（非线性回归模型会转化为线性回归模型）