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选修4-7 优选法与试验设计初步《第一讲 优选法 五 其他几种常用的优越法 2.盲人爬山法》优秀教案
教学过程;
复习
1. 0.618法
适用目标函数为单峰的情形,第1个试验点确定在因素范围的0.618处,后续试点可以用“加两头,减中间”的方法来确定.
用0.618法确定试点时,从第2次试验开始,每一次试验都把存优范围缩小为原来的0.618.因此,n次试验后的精度为
2. 斐波那契数列
1,1,2,3,5,8,13,21,34,…
3.黄金分割常数的近似分数列
3. 分数法
适用目标函数为单峰的情形,第1个试验点确定在因素范围的黄金分割近似分数处,后续试点可以用“加两头,减中间”的方法来确定.
4. 0.618法和分数法的区别
0.618法:适合[a,b]区间上的实数试点问题
分数法:适合[a,b]区间上的有限试点问题
5. 分数法的最优性
2次试验可以最多处理2个试点问题
3次试验可以最多处理4个试点问题
4次试验可以最多处理7个试点问题
5次试验可以最多处理12个试点问题
6次试验可以最多处理20个试点问题
…
n次试验可以最多处理(Fn+1-1)个试点问题
新课
一、对分法
案例1 有一条10km长的输电线路出现了故障,在线路的一端A处有电,在另一端B处没有电,要迅速查出故障所在位置.
0.618法和分数法都是先做两个试验,然后再通过比较,确定存优范围,不断地将试验范围缩小,最后找到最佳点.现在找输电线路故障所在位置,我们只需在AB之间的任意点C做检查,就能根据点C是否有电,判断出故障在哪一段,从而缩小故障范围,而不需要做两个试验进行比较.那么,如何选取每次的检查点才能迅速找出故障位置呢?