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选修2-3数学《第三章 统计案例 本章小结》精品课教案
4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.
二、能力训练要求:
1.经历探索两个变量之间关系的过程,训练学生的探索能力.
2经历由实际问题建立数学模型的过程,体会其基本方法.
三、情感与价值观要求:
1.通过探索两个变量的关系,体验数学活动充满着探索与创造,感受数学的严谨性以及数学结论的确定性。
2.经历探究两个变量的关系,发展形象思维.通过利用已学知识学会分析、解决问题,品尝成功的喜悦,增强学生学习数学的兴趣,并激发学生学习数学的自信心。 教学重点和难点 1.重点: 会求线性回归方程和判断事件A与B是否具有相关性.
2.难点:求线性回归方程和判断事件A与B是否具有相关性. 教法分析 1、把课堂活动设计的重点放在如何调动学生的主体,让学生计算、分析、归纳概括,主动获得知识;
2、要重视判断两个变量的关系的教学,在激发学生的学习兴趣中,获得知识,提高能力;
3、在教学中,以分类思想为指导,以计算练习为主要方法,贯串整个教学过程.教师适当启发学生思考问题,理解问题,解决问题; 教学过程 一、复习知识点:
1、两个变量间的相关关系
如果两个变量之间确实存在关系,但又没有函数关系,所具有的确定性,它们的关系带有随机性,则称这两个变量具有 ;
具有相关关系的两个变量,若一个变量的值由小到大时,另一个变量的值也是由小到大,这种相关关系称为 ;反之一个变量的值由小到大,另一个变量的值由大到小,这种相关关系称为 ;
2、散点图及其回归直线方程:
在直角坐标系中描点,得到关于两个变量的一组数据的图形,这样的图形叫做 ;如果散点图中,具有相关关系的两个变量所有观察值的数据点,分布在一条直线附近,则称这两个变量具有 ,这条直线叫做 。 回归直线方程为 ,其中a、b是待定系数。
, ,
3、相关系数:相关系数是因果统计学家皮尔逊提出的,对于变量y与x的一组观测值,把
=
叫做变量y与x之间的样本相关系数,简称相关系数,用它来衡量两个变量之间的线性相关程度. 相关系数 ≤1,当r 0时,表示两个变量正相关;当r 0时,表示两个变量负相关, 越近于 ,表明两个变量的线性相关性越强, 越近于 ,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系。
4、设A,B为两个变量,每个变量都可以取两个值,变量A:A1,A2= eq ﹨o(A,﹨s﹨up6(-)) 1;变量B:B1,B2= eq ﹨o(B,﹨s﹨up6(-)) 1,用下表表示抽样数据
B
A
B1
B2
总计