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必修三《第2章 统计 2.3 总体特征数的估计 2.3.1 平均数及其估计》优秀教案
重点:
掌握从实际问题中提取数据,利用样本数据计算其平均值,并对总体水平作出估计
难点:
理解平均数为什么是“最理想”的近似值
教学过程:
问题引入:
师:统计的基本思想是用样本估计总体,那么在获得样本数据之后,我们是用什么来直观形象地反映样本的分布规律的?
生:频率分布直方图.
师:好,频率分布直方图的确能够直观形象地反映样本的分布规律,但是它也是有缺点的,大家说一说它有什么缺点?
生:不精确?
师:嗯,因为借助图形,的确很直观,但是缺乏数据的运算,很难做到精确,正如数学家华罗庚说的那样:“数缺形时少直观,形缺数时难入微”.而人类是不断追求进步的,到底能不能更精确地来对样本进行估计?这就是我们这节课要研究的内容.
请看问题:某校高一(1)班同学在老师的布置下,用单摆进行测试,以检查重力加速度.全班同学两人一组,在相同条件下进行测试,得到下列实验数据(单位:)
9.62 9.54 9.78 9.94 10.01 9.66 9.88 9.68 10.32 9.76 9.45 9.99 9.81 9.56 9.78 9.72 9.93 9.94 9.65 9.79 9.42 9.68 9.70 9.84 9.90
问怎样利用这些数据对重力加速度进行估计?
问题探究
师:大家看,用频率分布直方图,可不可以?
生众:可以?
师:有什么优点和缺点?
生众:优点是直观形象,缺点是不太精确?
师:很好,如何才能更精确地来刻画重力加速度呢?
生众:平均数.
师:好,我们常用算术平均数 (其中 ( =1,2,…,n) 为n个实验数据),作为这n个数据的“最理想”的近似值,它的依据是什么呢?
生众:(沉默,茫然).
师(提示):处理实验数据的原则是使这个近似值与各个实验数据越接近越好.我们可以设这个近似值为 ,那么它与n个实验值 ( =1,2,…,n)怎样才能最接近?
生众:还是茫然.