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选修2-3(理科)数学《第8章 统计与概率 8.2 概率 8.2.7 离散型随机变量的方差》精品课教案
1.教学重点:会根据离散型随机变量的分布列求期望、方差或标准差,并能解决一些实际问题。
2.教学难点:正确理解超几何分布、二项分布的试验模型解决一些实际问题。
三、【教学方法】:化归转化、讲练结合
四、【教学过程】:
(一)、复习回顾:
1.离散型随机变量:对于随机变量可能取到的值,可以一一列出,这样的变量就叫离散型随机变量.
2.离散型随机变量分布列:
设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,…,xi,…,xn,而每一个值的概率为P(X=xi)=____(i=1,2,…,n).则称表
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 为随机变量X的概率分布列.
★分布列的两个性质
①0≤pi≤1,i=1,2,…,n.②p1+p2+…+pn=1.
离散型随机变量数学期望和方差:
数学期望:Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn 。它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
方差:称Dξ= eq ﹨o(∑,﹨s﹨up6(n),﹨s﹨do4(i=1)) (xi-Eξ)2pi为随机变量ξ的方差,它刻画了随机变量ξ与其均值Eξ的平均偏离程度,其为随机变量ξ的标准差算术平方根 eq ﹨r(Dξ) .
★均值与方差的性质
(1)E(aξ+b)=aE(ξ)+b. (2)D(aξ+b)=a2Dξ.
4.几个常见分布
(1)两点分布
如果随机变量X的分布列为
X 0 1 P p q
(其中0
(2)二项分布
在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=C eq ﹨o﹨al(k,n) pk(1-p)n-k (k=0,1,2,…,n).此时称随机变量X服从二项分布,记作 X~B(n,p),并称p为成功概率。一般地,如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则数学期望E(X)=np 方差D(X)=np(1-p)。
(3).超几何分布列
在含有M件次品数的N件产品中,任取n件,其中含有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)= eq ﹨f(CMkCN-Mn-k,CNn) ,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,若X服从超几何分布H(N,M,n)时,E(x)= ,D(x)=