沪科教版选修4 数据管理技术信息技术《第1章 走进数据库 第一节 了解数据管理技术 学习指引 数据处理和数据管理》优秀教学设计

沪科教版选修4 数据管理技术信息技术《第1章 走进数据库 第一节 了解数据管理技术 学习指引 数据处理和数据管理》优秀教学设计

（二）教学难点

通过完成项目分析报告，感受推荐系统数据分析及可视化表达的过程。 五、教学策略 为了实现教学目标，突破重难点，本节课以“小问题”、“小事例”、“小项目”为线索，探索后台“大数据”的奥秘。以网站中数据的分析及可视化表达为难点，以分析生活中常见网站的案例，并分组汇报“项目分析报告”为活动内容。课堂中采用教师引领、任务驱动、学案导学、微课自学的教学方式，通过自主学习、组内互助的教学模式开展教学。 六、教学环境及资源准备 本节课准备的教学资源有教师演示用的教学课件，学生自学用的学案，微课以及相关的素材。 七、教学过程（可以用嵌套表格呈现具体内容） （一）课前阅读资料 用时 师：今天王老师想跟大家一起来探讨一个新的内容—推荐系统。给大家1分钟的时间阅读以下的资料内容。

推荐系统是在大数据背景下应运需求而生的，它是通过分析用户的属性、行为、社交关系信息等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统，并广泛应用于电子商务、网络视频音乐网站、社交网站、阅读、游戏、基于位置的服务、新闻咨询及个性化广告等。 2分钟 （二）新课导入部分 用时 1.课前预习，引入新课

师：我先来采访一下，同学们都有在网上买书的经历吗？都是怎么操作的呢？

生：在搜索栏输入关键词。

师：有没有没有目标想刷刷网站买几本书的时候，都是怎么搜索的？

生：可能看看热门推荐，新品排行榜。

师：有没有人参考过网站的推荐，那么这个推荐是从何而来的呢？

师：它是从庞大的数据库中找到符合你兴趣的物品供你选择的自动化工具。今天我们就以介绍推荐系统为例，一起感受下大数据环境下的数据收集、分析和表达的过程。

设计意图：通过身边的实例导入，感受推荐系统已经应用到了我们平时的生活中，激发学生进一步探究的欲望，为继续探秘打下基础。

2.讲授新知，师生探究

1>.推荐系统的分类

师：a.传统的推荐系统可以理解为是主动向用户推荐物品的系统，比如各个品类的热门榜、新品榜等，这都是传统意义上的大众化推荐。

师：老师这有一份“天津印象”的问卷调查，正好有两个需要推荐的问题，请同学们帮忙解决一下。

生：利用excle进行数据分析，回答两个小问题。（学生演示）

师：大家觉得这个推荐准确吗？

生：不够准确。

师：在大数据后台收集到的数据信息肯定要比今天处理的数据要庞大的多，收集到的信息越多，信息的预测准确率就会越高。

师：随着人们个性化的需求越来越高，在我们生活中以满足不同用户的不同推荐需求为目的、不同人可以获得不同推荐为重要特征的个性化推荐系统已经应运而生。（私人定制）

3>.推荐系统的工作原理

师：这个推荐系统是如何工作的呢？

生：以买书为例，需要根据浏览记录，购买记录等推荐。

结合板书，指出重点

推荐系统犹如一个黑匣子，它接收一些输入，包括要推荐物品或内容的元数据，用户的一些基本信息，用户对物品或者信息的偏好等。推荐系统根据不同的推荐算法可能用到数据源中的一部分，提供给推荐引擎，推荐引擎分析出一定的规则或者直接对用户对其他物品的喜好进行预测计算。