教科版必修 信息技术基础《第二章　信息获取 2.4　网络数据库的信息检索 2.4.3 网络数据库评价》优秀教案设计

教科版必修 信息技术基础《第二章　信息获取 2.4　网络数据库的信息检索 2.4.3 网络数据库评价》优秀教案设计

【对应课标学生学业要求】

了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现，并能通过技术方法对数据进行保护；在数据分析的基础上，完成分析报告（信息社会责任、计算思维） 。

【教学重难点】

1.认识数据在信息社会中的重要价值

【教学过程】

一、引入

宣传片：滴滴-为城市出行加速 （ 2分47结束）

你，为何出发？这个是2015年的宣传片，

该报告基于滴滴出行平台海量的轨迹数据、起终点数据等出行数据。滴滴平台目前的用户规模已超过4.5亿，

在每个用户的每一次打车行为中，海量的数据正在急剧增加、快速涌动； 据滴滴出行在2018年1月25日发布的《2017年度城市交通出行报告》，每日出行规模达到2500万次，与此相关的每日路径规划请求超过200亿次，每日处理数据量就高达4500TB，大数据的存在感从未如此强烈：

其实，我们晨间锻炼时，大数据为我们规划最佳跑步路径；午间用餐时，大数据向我们推荐“可能喜欢”的外卖菜品；晚间休闲时，大数据替我们决定哪些地方值得一去……毫不夸张地讲，一个生活在2018年的中国人，一天至少会享受一次大数据带来的服务。那么什么是大数据呢？

二、新课讲解

大数据的概念：

2008年，在谷歌成立10周年之际， 著名的《自然》杂志出版了一期专刊，专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中就提出了“Big Data”的概念。诸多专家、机构从不同角度提出了对大数据理解。当然，由于大数据本身具有较强的抽象性，目前国际上尚没有一个统一公认的定义。亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。百度百科的定义：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据来源：

1.电子地图如高德、百度地图，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。

2. 进入了社交网络的年代后，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。

3. 电商崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，尤其是信息流和资金流数据。

4.其他行业生产中产生的数据流

大数据特征

来认识大数据的基本特征，业界通常用4 个V（Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。

体量巨大(Volume)。

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

类型繁杂(Variety)。

这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。