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北师大2003课标版《2.2分层抽样与系统抽样》PPT课件优质课下载
简单随机抽样：
①逐个不放回抽取；
②等可能入样；
③总体容量较小.
设计抽样方法时，核心是如何使抽取的样本具有代表性.因此，应充分利用对总体的了解.当已知总体由差异明显的几部分组成时，如何才能使样本能更充分地反映总体的情况？
例1.某市有大型、中型与小型的商店共1500家,它们的家数之比为1:5:9.要调查商店的每日零售额情况,要求抽取其中的30家商店进行调查,应当采用怎样的抽样方法?
在这个问题中,商店有大型、中型和小型之分,商店的每日零售额直接受到商店规模的影响,如果采用简单随机抽样的方法,可能抽样的结果不具有代表性。
从题目中数据可以看出,大型商店占所有商店的比例为
，总数为 。为保证样本的代表性,在所抽取的30家商店中,大型商店所占的比例也为 ,数量为 ,所以应从100家大型商店中抽出2个代表.同理,从500家中型商店中抽出10个代表,从900家小型商店中抽出18个代表.因此,我们要对每个类型的商店分别进行抽样。
分层抽样的概念
将总体按其属性特征分成若干类型(有时称作层),然后在每个类型中按照所占比例随机抽取一定的样本。这种抽样方法通常叫作分层抽样，有时也称为类型抽样。
1.应用分层抽样应遵循以下要求：
（1）分层：将相似的个体归入一类，即为一层，分层要求每层的各个个体互不交叉，即遵循不重复、不遗漏的原则.
（2）分层抽样为保证每个个体等可能入样，需遵循在各层中进行简单随机抽样，每层样本数量与每层个体数量的比与样本容量与总体容量的比相等或相近.
2.分层抽样的步骤：
(1) 将总体按一定的标准分层；
(2)总体与样本容量确定抽取的比例；
(3) 确定各层抽取的样本数；
(5)综合每层抽样，组成样本.
(4)在每一层进行抽样（可用简单
随机抽样或系统抽样)；
开始
分层
计算比例
定层抽取容量