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必修3《2.3.1变量之间的相关关系》优质课PPT课件下载
在中学校园里，有这样一种说法：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题.”我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量，那么这两个变量之间的关系是函数关系吗？
问题提出
思考1：考察下列问题中两个变量之间的关系：
（1）商品销售收入与广告支出经费；
（2）粮食产量与施肥量；
（3）人体内的脂肪含量与年龄.
这些问题中两个变量之间的关系是函数关系吗？
变量间的相关关系
相关关系与函数关系的异同点
不同点：1.确定与非确定
2.因果与非因果
相同点：均是指两个变量的关系
相关关系与函数关系的异同点
在现实生活中存在着大量的相关关系，如何判断和描述相关关系，统计学发挥着非常重要的作用，变量之间的相关关系带有不确定性，这需要通过大量的数据，对数据进行统计分析，发现规律，才能作出科学的判断。
对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析
相关关系是进行回归分析的基础，同时，也是散点图的基础。
回归分析
“回归”这个词是由英国著名的统计学家Francils Galton提出来的．1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高．Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”．后来，人们把由一个变量的变化去推测另一个变量的变化的方法称为回归方法。
探究下面变量间的关系:
1.球的体积与该球的半径;
2.粮食的产量与施肥量;
3.小麦的亩产量与光照;
4.匀速行驶车辆的行驶距离与时间;
5.角α与它的正弦值sinα
6.降雪量和交通事故发生率