人教A版2003课标版《2.3.2两个变量的线性相关》最新PPT课件优质课下载

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【小阅读】：“回归”这个词是由英国著名的统计学家Francils Galton提出.1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们父母的平均身高高.

Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”.

后来人们把由一个变量的变化去推测另一个变量的变化的方法称为回归方法.

（一）、课题引入

【引例】：（2011年广东高考）

某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm、和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____cm.

探究:在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：

（二）、本课新知

根据上述数据，人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系？

（二）、本课新知

在平面直角坐标系中，

表示具有相关关系的两个

变量的一组数据图形，

称为散点图.

正相关：点散布在从左下角到右上角的区域内；

负相关：点散布在从左上角到右下角的区域内．

线性相关关系：

如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，

我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线

叫做回归直线，回归直线的方程简称回归方程.

（二）、本课新知 ——如何找回归直线

请同学们试画出哪条直线作为回归直线最恰当？

探究活动1：

（二）、本课新知 ——如何找回归直线

方案一、在图中选取两点画直线，使得直线两侧的点的个数基本相同。