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必修3《2.3.2两个变量的线性相关》公开课PPT课件优质课下载
2.3 变量间的相关关系（第二课时 ）
——回归直线方程
探究线性回归直线方程
1、回归直线的定义
如果散点图中的点的分布，从整体上看大致在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线.
思考1：你认为回归直线是一条还是几条？
请用直尺画出来，并说明理由.（小组交流）
从整体上看，各样本点与回归直线的距离越小，这样的回归
直线就越能对总体的情况估计或预测的越好.
探究线性回归直线方程
在直角坐标系中，任何一条直线都有相应的方程，回归直线的方程称为回归方程.对一组具有线性相关关系的样本数据，如果能够求出它的回归方程，那么我们就可以比较具体、清楚地了解两个相关变量的内在联系，并根据回归方程对总体进行估计.
思考2：回归直线方程形式是什么？
思考3：怎样求回归直线方程中的两个系数？
（独立思考，组员交流讨论，研究求解方法）
探究线性回归直线方程
探究线性回归直线方程
2、回归直线方程探究
(x1， y1)
(x2，y2)
(xi，yi)
(xn，yn)
对一组具有线性相关关系的样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，设其回归方程为
思考4：怎样刻画各样本点与回归直线的接近程度？
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