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《1.1回归分析的基本思想及其初步应用》精品PPT课件优质课下载
2、数据点和它在回归直线上相应位置的差异
是随机误差的效应，称 为残差。
3、对每名女大学生计算这个差异，然后分别将所得
的值平方后加起来，用数学符号表示为：
称为残差平方和，它代表了随机误差的效应。
4 、我们可以用相关指数R2来刻画回归的效果，其计算公式是：
注：R2 ?1，说明回归方程拟合的越好；
R2?0，说明回归方程拟合的越差。
6.建立回归模型的基本步骤
1)确定解释变量x和预报变量y;
2)画出散点图;
3)确定回归方程类型;
4)求出回归方程;
5)利用相关指数或残差进行分析.
5.回归分析的一般方法：
1）.利用散点图观察两个变量是否线性相关
2）.利用残差来判断模型拟合的效果(残差分析)
利用残差图来分析数据，对可疑数据(残差较大的数据)进行重新调查，有错误就更正，然后重新利用回归模型拟合，如果没有错误，则需要找其他原因。
练习；关于x与y有如下数据：
有如下的两个线性模型：
（1） ；（2）
试比较哪一个拟合效果更好。
x
2
4