必修信息技术基础《4.2.2信息智能处理的方式》新课标PPT课件优质课下载

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听得见的，看得见的，感知到的和感知不到的。这么多的工具，太神奇了。同学们要不要亲自体验一下。

活动探究一:智能手写输入

用键盘录入汉字对于同学们来讲已经不是什么难题，但对于电脑初学者来讲，汉字录入是他们感到非常头痛的一件事情。手写板的出现令输入汉字不再是一般人使用计算机的关卡，语音输入更是令计算机对于手疾人士来说不再是可望而不可及的事情。这里我们借助“逍遥笔”来体验手写板的神奇功能。

在刚才的活动中同学们体验了手写输入汉字的神奇效果，智能手写输入是人工智能技术的研究领域之一，它所采用的是模式识别技术。

所谓模式识别，主要是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别。

在活动中同学们有没有注意到模式识别的工作流程一般包括几个环节?它们的次序是怎样的？

虽然在活动中我们发现“手写板”的识别率还不足100%，但它在现实生活中已具备了使用价值，广泛应用于各个领域，特别对于手残人士，语音输入使汉字录入对于他们来说不再是可望而不可及的事情。

情感态度总结：

对待任何一件人工智能产品，我们应该一分为二地看待问题，既要看到其自身存在的一些不足，也要正视它的实际应用价值的一面，不能因为其不足而抹杀掉其全部价值。

模式识别的研究范畴有：文字识别、指纹识别、声音语言识别、声音信号和地震信号分析、照片图片分析、化学模式识别等。

刚才活动一同学们只是体验了人工智能的一个学科分支——模式识别技术,除此之外,人工智能技术还广泛应用于其它领域，智能机器人就是其中之一

大家想不想与机器人来一次对话

这是老师与小i的对话，从对话中可以看出什么？

http://fanyi.baidu.com/

https://translate.google.cn/

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在活动二中，同学们尝试了一回人机对话，人机对话主要采用的是：“自然语言理解”技术，自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言技术。

自然语言理解的过程可以分为三个层次:词法分析、句法分析和语义分析。当我们输入一段话，机器人首先要理解这段话的意思，然后根据并利用它所具有的知识，生成一段文字，给出回答。它与模式识别技术是人工智能的两个非常重要的应用领域。

不足之处：

在对话中我们发现目前人工智能技术在自然语言理解这方面还存在一些不足之处。由于技术上的问题，人机对话的过程可以导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。目前，在现实生活中可以实现的人工智能技术是有限的，并不像我们心中所想的那样无所不能，那么同学们心中的人工智能世界是否有实现的可能呢？我觉得答案是肯定的。

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通过前边的学习，我们或多或少感受到了信息智能处理为我们的生活带来的变化。手写输入和语言输入令汉字输入不再是一般人使用计算机的关卡，语言输入也令计算机对于手疾人士来说并不再可望而不可即，让手机和PDA（PersonalDigitalAssistant，个人数字助理）的市场更加广阔；语音识别让我们用声音命令机器人干活成为现实，也让录音造价落荒而逃；OCR识别让大批量输入文字成为可能……

在实际的操作中，我们体验到了智能处理工具信息的过程。同时也发现了一些不尽如人意的地方，科学家们正在改进一些关键技术，使智能信息处理能够更快、更准、更好。