人教B版选修2－3《第三章 统计案例 3.2 回归分析》优秀教学课件

人教B版选修2－3《第三章 统计案例 3.2 回归分析》优秀教学课件

相互独立事件的概率、直方图的应用、独立性检验

2016年，T18

条件概率、分布列、期望

2015年，T18

相互独立事件的概率、茎叶图的应用

2014年，T19

线性回归及其应用

回归分析

回归分析的基本步骤

对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。

(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；

(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01)，预测2016年我国生活垃圾无害化处理量．

最小二乘法：

称为样本点的中心。

答题模板

①根据已知条件，选择模型（散点图、相关系数）；

②计算（公式中的主要部分均需写出）；

③写出回归方程；

④利用回归方程预报或进行回归分析。

例2. （2018年全国卷2）

如图是某地区 2000 年至 2016 年环境基础设施投资额 y（单位：亿元）的折线图．为

了预测该地区 2018 年的环境基础设施投资额，建立了 y 与时间变量 t 的两个线性回

归模型．根据 2000 年至 2016 年的数据（时间变量 t 的值依次为 1，2，?，17）建

立模型①：y=-30.4+13.5t；根据 2010 年至 2016 年的数据（时间变量 t 的值依次

为 1，2，?，7）建立模型②：y=99+17.5t．