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本节课共有两课时,主要让学生在具体的情境中,逐渐理解极差、方差、标准差等概念及其计算方法,领悟极差、方差、标准差都是刻画一组数据的离散程度,理解一组数据的稳定性与极差、方差、标准差等数值的大小相关.
学生的技能基础:
学生已经学习过平均数、中位数等几个刻画数据集中趋势的统计量,具备了一定的数据处理能力和初步的统计思想。但学生对一组数据的波动情况并不了解,他们是否稳定,稳定的依据是什么,学生缺乏直观和理性的认识。
学生活动经验基础:
在以往的统计课程学习中,学生经历了大量的统计活动,感受到了数据收集和处理的必要性和作用,有了一定的活动经验,具备了一定的合作与交流的能力。
本节课在学生在有了初步的统计意识,并能对数据进行相应的处理和分类的基础上,又安排学生怎样对数据进行分析,力图使学生在统计意识和方法上再上一个台阶。通过对现实生活中的三个运动员射击水平进行分析,引出极差,方差,标准差等相关概念,从而培养学生的统计应用能力。为此,本节课的教学目标:
1.知识与技能:
知道描述一组数据的分布时,除关心它的集中趋势外,还需分析数据的波动大小。了解数据离散程度的意义。
2.数学思考:
体会统计方法的意义,发展数据分析观念。
3.问题解决:
初步学会从数学的角度发现问题,提出问题,经历探索方差的应用过程,体会数据波动中方差的求法,积累统计经验,培养学生用统计的知识描述。分析数据,提高解决实际问题的能力。
4.情感态度:
积极参与数学活动,学会与谈人合作交流,体会方差等的特点,了解学习的价值。养成认真勤奋,独立思考,反思质疑的学习习惯。
重点:
方差和标准差概念的理解。
难点:
应用方差和标准差分析数据,并做出决策。
一、复习引入:
上节课,我们学习了反映数据集中趋势的三个量,他们分别是什么?
平均数、中位数、众数
这节课我们继续来研究生活中的数据。
二、合作探究:
1、 为了选拔一名同学参加某市中学生射击比赛,某校对甲乙两名同学的射击水平进行了测试,俩人在相同的情况下各射击5次。
如果你是教练,你会选拔谁来参加比赛?小组讨论。(你是怎么想的?)
我们把这两个极端数据的差,称为极差。请哪位同学给出极差的公式?
实际生活中,人们除了关心数据的集中趋势外,往往还关注数据的离散程度,比如从散点图中,我们可以清楚的看到
甲:比较离散。
乙:比较集中。
而极差就是刻画一组数据离散程度的统计量。极差越小,数据越稳定。
2.如果丙也参加了竞争,我们首先也来关注他的平均水平。
1.找同学回答丙的众数、中位数、平均数。
2.比较甲和丙运动员的射击成绩,发现极差相同?该如何选拔?小组讨论。
图形中——
通过散点图观察甲比较离散,丙比较集中。说明丙更稳定。
数据上——
每个数据与平均数的偏差。
但发现甲:-2+2+0+1+(-1)=0
丙:-2+0+0+2+0=0
无法比较。
提出不考虑正负的影响。加绝对值。也可以加平方。并比较哪个方法更好。
师提出:如果让丙再射击一次,依然求和,公平吗?如何消除数据个数的影响?
归纳求平均数。
甲: [(5-7)2+(9-7)2+(7-7)2+(8-7)2+(6-7)2]=2
丙: [(5-7)2+(7-7) 2+(7-7)2+(9-7)2+(7-7) 2]=0.8
我们把刚才的运算叫做方差。
请同学总结方差公式:
回归刚才的问题:
平均数不能刻画数据的离散程度,
极差只能局部反映数据的离散程度.
而方差能从整体上反映数据的波动大小。
把甲、丙的散点图改成折线统计图。从折线统计图看波动。
方差越小,波动越小,数据越稳定。
那乙和丙的成绩谁更好呢?通过计算验证你的结果。(生黑板板演并讲解)
像射击这样的问题,生活中随处可见。这是一个统计的模型。
我们把两个折线统计图放在一起,就可以研究销售问题了。
例1:商场统计了今年1---5月A、B两种冰箱的销售情况,并将获得数据绘制成折线统计图:
比较这两种冰箱1---5月销售量的稳定性。
这对于商场的管理者来说是他进货的有力依据。
数学来源于生活也将为生活服务,下面我们利用所学的知识,来解决生活中的问题。
三、学以致用:
四、课堂小结:
五、布置作业:
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