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《随机抽样》其主要内容是介绍简单随机抽样的概念以及如何实施简单随机抽样.数理统计学包括两类问题，一类是如何从总体中抽取样本，另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析，对总体的情况作出一种推断.可见，抽样方法是数理统计学中的重要内容.简单随机抽样作为一种简单的抽样方法，又在其中处于一种非常重要的地位.因此它对于学习后面的其它较复杂的抽样方法奠定了基础，同时它强化对概率性质的理解，加深了对概率公式的运用.因此它起到了承上启下的作用，在教材中占有重要地位。

阅读与思考一个著名的案例
阅读与思考广告中数据的可靠性
阅读与思考如何得到敏感性问题的诚实反应
2.1.1 简单随机抽样
2.1.2 系统抽样
2.1.3 分层抽样

课文目录

第一章算法初步
1.1 算法与程序框图
1.1.1 算法的概念
1.1.2 程序框图与算法的基本逻辑结构
1.2 基本算法语句
1.2.1 输入语句、输出语句和赋值语句
1.2.2 条件语句
1.2.3 循环语句
1.3 算法案例
小结
复习参考题
阅读与思考割圆术
第二章统计
2.1 随机抽样
阅读与思考一个著名的案例
阅读与思考广告中数据的可靠性
阅读与思考如何得到敏感性问题的诚实反应
2.1.1 简单随机抽样
2.1.2 系统抽样
2.1.3 分层抽样
2.2 用样本估计总体
阅读与思考生产过程中的质量控制图
2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
2.3 变量间的相关关系
阅读与思考相关关系的强与弱
2.3.1 变量之间的相关关系
2.3.2 两个变量的线性相关
实习作业
小结
复习参考题
第三章概率
3.1 随机事件的概率
阅读与思考天气变化的认识过程
3.1.1 随机事件的概率
3.1.2 概率的意义
3.1.3 概率的基本性质
3.2 古典概型
3.2.1 古典概型
3.2.2 （整数值）随机数（random numbers)的产生
3.3 几何概型
阅读与思考概率与密码
3.3.1 几何概型
3.3.2 均匀随机数的产生
小结
复习参考题